27.02 Мусорки, кольцевая дорога
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Задание выполняется с использованием прилагаемых файлов
В городе 
расположена исследовательская лаборатория сейсмографические датчики которой размещены на
окружности на равном расстоянии друг от друга. Каждый датчик несколько раз в сутки отправляет сигнал в центр
обработки данных. Количество энергии, необходимое для передачи одного сигнала, пропорционально квадрату расстояния
от датчика до ЦОД. Рядом с каким датчиком следует разместить центр обработки данных, чтобы энергия, расходуемая на
передачу данных от всех датчиков, была минимальной?
Входные данные:
В первой строке входного файла (файл A и файл B) находятся два числа: 
— количество датчиков
(
) и 
— расстояние между соседними датчиками (
). Каждая из следующих 
строк
содержит одно натуральное число, не превышающее 
— количество сигналов, отправляемых датчиком за
сутки.
Выходные данные:
Одно число — номер датчика рядом с которым стоит расположить центр обработки данных.
Пример входного файла:
Если разместить ЦОД около 
-го датчика, то энергия, расходуемая на передачу данных от всех датчиков будет
минимальна: 
.
В ответе укажите два числа через пробел: сначала искомый номер датчика для файла A, затем для файла B.
Решение 1 (неэффективное)
f = open("27A.txt")
n, r = map(int, f.readline().split())
a = [int(f.readline()) for x in range(n)]
ans, place = 100000000, 0
for i in range(n):
energy = 0
for j in range(n):
energy += (min(abs(i - j), n - abs(i - j)) * r) ** 2 * a[j]
if energy < ans:
ans = energy
place = i + 1
print(place)
Решение 2 (эффективное)
f = open(’Задание 27 B.txt’) n, r = map(int, f.readline().split()) p = n//2 s = [0]*n a = [] for i in range(n): a.append(int(f.readline())) for i in range(p): s[0] += a[i] for i in range(1, n): s[i] = s[i - 1]-a[i - 1]+a[(i - 1 + p) % n] vvs = [0]*n for i in range(p): vvs[0] += a[i]*(2 * p - 2 * i - 1) for i in range(1, n): vvs[i] = vvs[i - 1] - a[i - 1] * \ (2 * p - 1) + 2 * s[i] - a[(i - 1 + p) % n] uvs = [0]*n for i in range(p): uvs[0] += a[i]*(2 * i + 1) for i in range(1, n): uvs[i] = uvs[i - 1] - a[i - 1] + a[(i - 1 + p) % n] * (2*p + 1) - 2 * s[i] cost = [0]*n for j in range(n): cost[0] += a[j]*(min(j, n - j)*r)**2 for i in range(1, n): cost[i] = cost[i-1] + vvs[(i-p) % n]*r**2 - uvs[i]*r**2 print(cost.index(min(cost)) + 1)
Специальные программы
Программа
лояльности v2.0
Приглашай друзей в Школково и получай вознаграждение до 10%!
Крути рулетку
и выигрывай призы!
Крути рулетку и покупай курсы со скидкой, которая привязывается к вашему аккаунту.
Бесплатное онлайн-обучение
Для школьников из приграничных территорий России, проживающих в ДНР, ЛНР, Херсонской, Запорожской, Белгородской, Курской, Брянской областях и Крыму.
Налоговые вычеты
Узнай, как получить налоговый вычет при оплате обучения в «Школково».
Специальное предложение
для учителей
Бесплатный доступ к любому курсу подготовки к ЕГЭ, ОГЭ и олимпиадам от «Школково». Мы с вами делаем общее и важное дело, а потому для нас очень значимо быть чем-то полезными для учителей по всей России!
Вернём деньги за курс
за твою сотку на ЕГЭ
Сдать экзамен на сотку и получить обратно деньги за подготовку теперь вполне реально!
