27.09 Анализ данных (звезды)

Для начала визуально оценим данные в условии кластеры. Для этого откроем предложенные файлы в , перейдем в раздел «Вставка Диаграммы Точечная».

Диаграмма для файла А имеет вид:

Рассмотрим все 4 кластера и координаты, в которых они находятся:

1)

2)

3)

4)

Код программы для файла А:

f = open(’2A.txt’)
n = f.readline()
a = [[] for i in range(4)]
for i in range(2145):
    star = list(map(float, f.readline().replace(’,’,’.’).split()))
    if -180 < star[0] < -140 and -150 < star[1] < -110:
        a[0].append(star)
    elif -180 < star[0] < -140 and -200 < star[1] < -150:
        a[1].append(star)
    elif 60 < star[0] < 90 and -55 < star[1] < -20:
        a[2].append(star)
    elif -10 < star[0] < 25 and -180 < star[1] < -140:
        a[3].append(star)

sum_x = sum_y = tx = ty = 0
for i in a:
    mn = 100000050000
    for j in i:
        x1, y1 = j
        sm = 0
        for k in i:
            x2, y2 = k
            sm += ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**0.5
        if sm < mn:
            mn = sm
            tx, ty = x1, y1
    sum_x += tx
    sum_y += ty
print(int(sum_x / 4 * 1000))
print(int(sum_y / 4 * 1000))

Диаграмма для файла Б имеет вид:

Рассмотрим все 3 кластера и координаты, в которых они находятся:

1)

2)

3)

Код программы для файла Б:

f = open(’2B.txt’)
n = f.readline()
a = [[] for i in range(3)]
for i in range(15032):
    star = list(map(float, f.readline().replace(’,’,’.’).split()))
    if -40 < star[0] < 0 and 50 < star[1] < 100:
        a[0].append(star)
    elif 125 < star[0] < 165 and -50 < star[1] < 0:
        a[1].append(star)
    elif 124 < star[0] < 160 and -125 < star[1] < -75:
        a[2].append(star)

sum_x = sum_y = tx = ty = 0
for i in a:
    mn = 100000050000
    for j in i:
        x1, y1 = j
        sm = 0
        for k in i:
            x2, y2 = k
            sm += ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**0.5
        if sm < mn:
            mn = sm
            tx, ty = x1, y1
    sum_x += tx
    sum_y += ty
print(int(sum_x / 3 * 1000))
print(int(sum_y / 3 * 1000))