27.09 Анализ данных (звезды)

Для начала визуально оценим данные в условии кластеры. Для этого откроем предложенные файлы в , перейдем в раздел «Вставка Диаграммы Точечная».

Диаграмма для файла А имеет вид:

Первый кластер находится в отрицательной области абсцисс, а второй – в положительной.

Код программы для файла А:

f = open(’1A.txt’)
n = f.readline()  # Считываем первую строку файла с названиями столбцов
a = [[] for i in range(2)]  # Создаём список для кластеров
# Считваем звёзды и определяем их к кластерам
for i in range(800):
    star = list(map(float, f.readline().replace(’,’,’.’).split()))
    if star[0] < 0:
        a[0].append(star)
    else:
        a[1].append(star)

mul_x = mul_y = 1  # Переменные для произведения
for i in a:
    tx = ty = 0  # Координаты текущей периферии кластера
    mx = -100000050000  # Максимальное расстояние
    for j in i:
        x1, y1 = j
        sm = 0  # Суммарное расстояние
        for k in i:
            x2, y2 = k
            sm += ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**0.5
        if sm > mx:
            mx = sm
            tx, ty = x1, y1
    mul_x *= tx
    mul_y *= ty
print(int(mul_x / 100))
print(int(mul_y / 100))

Диаграмма для файла Б имеет вид:

Рассмотрим все 4 кластера и координаты, в которых они находятся:

1)

2)

3)

4) все остальные

Код программы для файла Б:

f = open(’1B.txt’)
n = f.readline()  # Считываем первую строку файла с названиями столбцов
a = [[] for i in range(4)]  # Создаём список для кластеров
# Считваем звёзды и определяем их к кластерам
for i in range(10000):
    star = list(map(float, f.readline().replace(’,’,’.’).split()))
    if star[0] > 0:
        a[0].append(star)
    elif (star[0] < 0) and (star[1] > 0):
        a[1].append(star)
    elif star[0] < -35:
        a[2].append(star)
    else:
        a[3].append(star)

mul_x = mul_y = 1  # Переменные для произведения
for i in a:
    tx = ty = 0  # Координаты текущей периферии кластера
    mx = -100000050000  # Максимальное расстояние
    for j in i:
        x1, y1 = j
        sm = 0  # Суммарное расстояние
        for k in i:
            x2, y2 = k
            sm += ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**0.5
        if sm > mx:
            mx = sm
            tx, ty = x1, y1
    mul_x *= tx
    mul_y *= ty
print(int(mul_x / 100))
print(int(mul_y / 100))