27.09 Анализ данных (звезды)

Для начала визуально оценим данные в условии кластеры. Для этого откроем предложенные файлы в , перейдем в раздел «Вставка Диаграммы Точечная».

Диаграмма для файла А имеет вид:

Нанесём на график прямую: :

Точки, которые удовлетворяют неравенству: принадлежат верхнему(первому) кластеру. Все остальные - нижнему(второму) кластеру.

Код программы для файла А:

f = open(’27_3_A.txt’)
n = f.readline()
clusters = [[] for i in range(2)]
for i in range(3215):
    star = list(map(float, f.readline().replace(’,’, ’.’).split()))
    x,y = star[0],star[1]
    if y >= 8 + x:
        clusters[0].append(star)
    else:
        clusters[1].append(star)

sum_x = sum_y = 0
for i in clusters:
    tx = ty = 0
    mn = 100000050000
    for j in i:
        x1, y1 = j
        sm = 0
        for k in i:
            x2, y2 = k
            sm += ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**0.5
        if sm < mn:
            mn = sm
            tx, ty = x1, y1
    sum_x += tx
    sum_y += ty
print(int(sum_x / len(clusters) * 250))
print(int(sum_y / len(clusters) * 250))

Диаграмма для файла Б имеет вид:

Нанесём на график две прямые: и :

Теперь можем провести определить какие звезды к каким кластерам относятся.

Если точка находится в пересечении неравенств: и , то данная точка относится к верхнему (первому) кластеру.

Если точка находится в пересечении неравенств: и , то данная точка относится к левому (второму) кластеру.

Если точка находится в пересечении неравенств: и , то данная точка относится к правому (третьему) кластеру.

Код программы для файла Б:

f = open(’27_3_B.txt’)
n = f.readline()
clusters = [[] for i in range(3)]
for i in range(15682):
    star = list(map(float, f.readline().replace(’,’, ’.’).split()))
    x, y = star[0], star[1]
    if y >= 7 + x and y >= -6 - x:
        clusters[0].append(star)
    elif y >= 7 + x and y <= -6 - x:
        clusters[1].append(star)
    elif y <= 7 + x and y >= -6 - x:
        clusters[2].append(star)

sum_x = sum_y = 0
for i in clusters:
    tx = ty = 0
    mn = 100000050000
    for j in i:
        x1, y1 = j
        sm = 0
        for k in i:
            x2, y2 = k
            sm += ((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2) ** 0.5
        if sm < mn:
            mn = sm
            tx, ty = x1, y1
    sum_x += tx
    sum_y += ty
print(int(sum_x / len(clusters) * 300))
print(int(sum_y / len(clusters) * 300))