Тема . Линал и алгебра.

.08 Линейные пространства и подпространства. Линейная зависимость и независимость. Базис. Ранги.

Вспоминай формулы по каждой теме
Решай новые задачи каждый день
Вдумчиво разбирай решения
ШКОЛКОВО.
Готовиться с нами - ЛЕГКО!
Подтемы раздела линал и алгебра.
Решаем задачу:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 1#68824

Привести пример бесконечномерного пространства. То есть такого линейного пространства V  , что в нем не существует конечного базиса, однако существует бесконечный.

Показать ответ и решение

Давайте для начала поймем, что бесконечномерность пространства означает в точности то, что для любого n ∈ ℕ  в этом пространстве существует линейно независимая система из n  векторов.

Действительно, это означает, что размерность не может быть конечной, потому что размерность - это количество векторов в любом базисе, а в любом пространстве невозможно набрать линейно независимых векторов больше, чем его размерность (при присоединении любого вектора к базису такая система получается уже линейно зависимой).

Таким образом, нам нужно построить пример пространства, в котором существуют линейно независимые наборы из сколь угодно большого количества векторов.

Давайте в качестве такого пространства возьмём

𝒫 = {p(x)|p(x )−  многочл ен }

𝒫 - пространство всех многочленов, безо всякого ограничения на их степень. Операции сложения и умножения на числа в 𝒫 стандартные - мы складываем многочлены и умножаем их на любые λ ∈ ℝ  как обычно.

Но тогда, для каждого n ∈ ℕ  рассмотрим такое множество векторов в этом пространстве:

Bn = {1,x,x2,x3,...,xn}

Мы утверждаем, что для каждого n  система векторов B
 n  линейно независима.

Действительно, от противного, пусть для какого-то n  Bn  оказалась линейно зависима в нашем пространстве. Тогда найдутся такие λ0,...,λn  , не все равные нулю, что

                n   −→
λ0 ⋅1 + ...+ λn ⋅x =  0

Но что стоит в левой части равенства? В левой части стоит просто многочлен

λnxn + λn− 1xn −1 + ...λ1x + λ0

А в правой части стоит нулевой вектор, но нулевой вектор в пространстве многочленов - это нулевой многочлен - многочлен, у которого все коэффициенты равны нулю. Но тогда мы получаем, что

λnxn + λn−1xn −1 + ...λ1x + λ0 = н улевой многочлен

Но тогда левая часть равна нулю при любой подстановке x ∈ ℝ  . То есть многочлен из левой части имеет бесконечно много корней. Но многочлен не может иметь корней больше, чем его степень. Следовательно, в левой части написан тоже нулевой многочлен. Следовательно,

λ0 = λ1 = ...= λn = 0

Получаем противоречие. Следовательно, система векторов

            2  3    n
Bn = {1,x,x ,x ,...,x }

линейно независима для любого n  . А, значит, у нас в 𝒫 есть линейно независимые системы из сколь угодно большого количества векторов. Следовательно, dim 𝒫 = ∞ .

Комментарий. Если немного поразмыслить, то можно понять, что одним из самых просто устроенных базисов в 𝒫 является такое бесконечное множество:

          2      n  n+1
B = {1,x,x ,....,x ,x   ,...}
Ответ:

Например, пространство всех многочленов

Специальные программы

Все специальные программы

Программа
лояльности v2.0

Приглашай друзей в Школково и получай вознаграждение до 10%!

Крути рулетку
и выигрывай призы!

Крути рулетку и покупай курсы со скидкой, которая привязывается к вашему аккаунту.

Бесплатное онлайн-обучение

Для школьников из приграничных территорий России, проживающих в ДНР, ЛНР, Херсонской, Запорожской, Белгородской, Курской, Брянской областях и Крыму.

Налоговые вычеты

Узнай, как получить налоговый вычет при оплате обучения в «Школково».

Специальное предложение
для учителей

Бесплатный доступ к любому курсу подготовки к ЕГЭ, ОГЭ и олимпиадам от «Школково». Мы с вами делаем общее и важное дело, а потому для нас очень значимо быть чем-то полезными для учителей по всей России!

Вернём деньги за курс
за твою сотку на ЕГЭ

Сдать экзамен на сотку и получить обратно деньги за подготовку теперь вполне реально!

cyberpunkMouse
cyberpunkMouse
Рулетка
Вы можете получить скидку в рулетке!