05 Дифференцируемость функций многих переменных.
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Вычислить дифференциал функции длины вектора в трёхмерном пространстве , вычисляемой по формуле
в точке .
Дифференциал функции - это такая линейная функция , которая задаётся
матрицей , составленной из частных производных нашей функции по каждой переменной.
Понятно, что частная производная по переменной будет равна
Аналогично, по второй частная производная будет равна:
Аналогично, по третьей частная производная будет равна:
Следовательно, в точке получаем дифференциал
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Вычислить дифференциал функции в точке .
Посчитаем эти компоненты матрицы, задающей дифференциал как линейное отображение:
В конце концов получаем:
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Вычислить все частные производные функции в точке .
Сначала преобразуем нашу функцию: , , . Тогда
И по аналогии тогда уже легко посчитать и остальные частные производные:
И тогда, подставляя нашу точку:
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Существуют ли частные производные по всем переменным и дифференцируема ли функция в точке ?
Проверим существование частных производных.
Аналогично,
Однако, если бы у функции существовала бы производная в точке , то это означало бы, что её приращение можно было бы представить в виде:
То есть, было бы выполнено:
Где .
Но
И если поделить на , то получим
И не является бесконечно малой при , так как можно, например, взять
А значит при .
А это означает, что .
Следовательно, функция - не дифференцируема в нуле.
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Пусть функция . Пусть , , . Найти .
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Пусть - всюду дифференцируемая функция. Найти все частные производные функции
Обозначим .
Тогда частная производная у нас будет только одна (она же будет обычной производной по ),
поскольку зависит только от одной переменной :
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Пусть - всюду дифференцируемая функция. Найти дифференциал .
Обозначим .
Тогда:
Где в свою очередь частные производные вычисляются по формулам частных производных сложной функции
Точно так же:
Точно так же:
Следовательно,
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Доказать более простую версию следствия из теоремы о среднем для многомерных функций:
Если функция - дифференцируема всюду в некотором шаре , и в любой точке
производная равна 0 (т.е. линейное отображение из определения производной -
нулевое, то есть задаётся нулевой матрицей). Тогда - во всех точках . То есть
постоянна в шаре .
Раз нам дано, что для любой точки , то это означает, что линейное отображение в каждой точке (где это такое отображение, что при ). Но мы знаем, что коэффициенты матрицы - это в точности частные производные функции по её соответствующим переменным. Таким образом, нам по сути дано, что
Действительно, пусть наш шар - это шар радиуса с центром в .
(напоминание: )
Тогда любая точка этого шара - это его центр плюс какой-то вектор такой, что .
То есть, любая точка шара представляется в виде , . Но тогда, очевидно, и весь
отрезок лежит в .
Но тогда, поскольку наша дифференцируема в , то следовательно и в отрезке
. Значит, к ней мы можем применить теорему о среднем для многомерных функций:
Следовательно , то есть, значения в центре шара такие же, как и в любой точке в шаре , .
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Проверить, что для функции
в точке теорема Шварца не выполнена. То есть,
Перепишем нашу функцию в чуть более удобном для дифференцирования виде:
Тогда, - это верно
- это верно
Далее,
Аналогично, .
Таким образом, имеем:
Далее, вторые частные производные нас интересуют только в точке , поэтому в общем виде нам их вычислять не придётся. Итак, вычислим вторые частные производные в в двух разных порядках по определению:
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Верно ли, что если функция дифференцируема в каждой точке области , у функции
частная производная в каждой точке области , то в этой области функция
не зависит от ?
Комментарий. Если бы это было верно, то теорему о том, что если производная
многомерной функции в какой-то области равна 0, то эта функция постоянна, можно
было бы доказать в одну строчку. А именно:
Пусть всюду в некоторой области . Но поскольку коэффициенты матрицы
- это в точности частные производные по и по , то имеем, что в этой области
и . Первое условие означает, что не зависит от , а второе означает, что
не зависит от . Но тогда не зависит ни от одной переменной, то есть -
константа.
Но всё ли так на самом деле просто?
Давайте в качестве области в возьмём - то есть вся плоскость, из которой выкиули луч по от 0 до при .
А в качестве возьмём
Тогда в области функция непрерывно дифференцируема. Нетрудно видеть, что в области
выполнено .
Однако нельзя сказать, что не зависит от в области , поскольку, например,
.
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Пусть . Пусть , , . Вычислить частные производные .
По формулам для дифференцирования сложной функции многих переменных:
Тогда имеем:
Аналогично,
Тогда имеем:
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
В дифференциальном уравнении
принять за новую функцию от переменных , где , , .
Наша задача - переписать это уравнение так, чтобы вместо функции зависящей от переменных ,
то есть вместо у нас появилась функция , зависящая от - согласно
заменам, данным в условии.
С одной стороны, в силу того, что , мы имеем
С другой стороны, по формуле дифференцирования сложной функции, ведь должна в конце концов зависеть от переменных и :
Далее, поскольку и , то получим:
И теперь, приравнивая эти два выражения для имеем:
В это равенство входит линейно, поэтому его легко выразить:
Аналогично поступим и с выражением . С одной стороны, в силу того, что , мы имеем
С другой стороны, по формуле дифференцирования сложной функции:
Далее, поскольку и , то получим:
И приравнивая выражения для , имеем:
И отсюда находим
Подставляем эти выражения в исходное уравнение
и получаем
То есть
Поскольку мы считаем, что - такой зависимостью между нашими переменными мы не предполагаем.
Ошибка.
Попробуйте повторить позже
Для функции найти и .
, ,
.
, ,