Вспоминай формулы по каждой теме
Решай новые задачи каждый день
Вдумчиво разбирай решения
ШКОЛКОВО.
Готовиться с нами - ЛЕГКО!
Подтемы раздела линал и алгебра.
Решаем задачи

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 1#60333

Показать, что операция опускания (и поднятия) индекса является композицией тензорного произведения с фиксированным тензором gij  (и, соответственно,  ij
g  ) и свёртки.

Показать ответ и решение

Действительно, рассмотрим, например, опускание первого верхнего индекса у тензора T ij11,,......,,jipq  при помощи тензора gij  . С одной стороны, по определению компоненты этого тензора после опускания i1   будут:

    i,i2,...,ip
gijT j1,...,jq

С другой стороны, если сначала умножить T i1,...,ip
 j1,...,jq  тензорно на g
 ij  , то это будет тензор типа (p,q + 2)  с компонентами:

    i1,...,ip
gijTj1,...,jq

Если же, далее, осуществить свёртку этого нового тензора по первому нижнему и первому верхнему индексу, то будем иметь тензор типа (p−  1,q + 1)  с компонентами

    k,i2,...,ip
gkjT j1,...,jq

Что и равно опусканию первого верхнего индекса, с точностью до переименования немого индекса суммирования k  на i  .

Для поднятия всё, разумеется, аналогично.

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 2#60334

Пусть T ∈ T11(V )  - тензор типа (1,1)  . Что будет результатом его свёртки по единственной паре индексов? Как эта операция связана с уже известной вам операцией на матрицах?

Показать ответ и решение

Фактически, на тензоры типа (1,1)  можно смотреть как на матрицы. То есть мы имеем дело с матрицей A  , коэффициенты которой можно записать в виде  i
aj  . Тогда по определению свёртки по её единственному верхнему и нижнему индексу, мы будем иметь:

cA = akk

где по повторяющемуся верхнему и нижнему индексу подразумевается суммирование. То есть

       1   2        n
cA =  a1 + a2 + ...+ an = trA

Таким образом, свёртка тензора (1,1)  представляет собой операцию взятия следа. В конце получается тензор типа (0,0)  , то есть просто вещественное число.

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 3#60335

Рассмотрим V  = ℝ3   , пусть e1,e2,e3   - базис в ℝ3   .
Пусть компоненты тензора      3   3
T ∈ T2(ℝ )  задаются формулой

T ijk = 2m
 lm

Пусть в  3
ℝ   выбран новый базис, который связан со старым базисом матрицей перехода

    (           )
       1   0  0
    ||           ||
C = (  3   1  0 )
      − 2  4  − 1

Найти компоненту  123
˜T32   в новом базисе.

Показать ответ и решение

Запишем тензорный закон для этой компоненты:

˜T123=  d1d2d3 clcm ⋅T ijk
 32     i j k3 2    lm

где cij  - компоненты матрицы C  , dij  - компоненты матрицы D  = C −1   - соответствующая замене двойственного базиса в V ∗ .

Матрица D  = C −1   будет иметь вид:

     (            )
     |  1   0   0 |
D  = | − 3  1   0 |
     (            )
       − 14 4  − 1

Осталось лишь посчитать по формуле ˜T123=  d1d2d3clcm ⋅T ijk
 32     i j k 32    lm  .

Но, как вы видите, в этой формуле целых пять индексов суммирования - расписывать её в лоб будет очень долго, это получится очень большая сумма. И, что самое главное - мы проделаем лишнюю работу, которую мы сейчас с вами немного сократим за счёт наблюдений за элементами матриц C  и D  .

Даватйе заметим, что, во-первых, поскольку в первой строке матрицы D  только первый элемент отличен от нуля, то i  имеет смысл брать только равным 1 (при остальных i  число d1i  будет равна 0 и занулит всё слагаемое), а также поскольку в третьем столбце матрицы C  все элементы кроме третьего равны нулю, то имеет смысл брать l  лишь равным 3. По аналогичным соображениям, j  имеет смысл брать лишь равным 1 или 2. И, также заметим, что m  можно брать только равным 2 или 3.

Таким образом, будем иметь:

                    1jk
˜T13223= d11d2jd3kc33cm2 ⋅T3m

Далее, поскольку d11 = 1,c33 = − 1  , то это последнее равенство можно переписать:

 ˜123    1 2 3 3 m   1jk     2 3 m    1jk
T 32  = d1djdkc3c2 ⋅T3m  = − djdkc2 ⋅T 3m

Где, как и всегда, подразумевается суммирование по повторяющимся верхним и нижним индексам.

Заметим, что T13jmk  не зависит от индексов jk  , поэтому его можно просто вынести как общий множитель при каждых j  и k  - он по определению зависит только от второго нижнего индекса, т.е. от m  . Таким образом, будем иметь:

  123    1 2 3 3 m   1jk     2 3 m    1jk     m    1jk 2 3    2 3   2 3    2 3    2 3   2 3
˜T32  = d1djdkc3c2 ⋅T3m = − djdkc2 ⋅T3m  = − c2 ⋅T 3m (d1d1 + d2d1 + d1d2 + d2d2 + d 1d 3 + d2d3)

Напомним, k  мы в сумме брали любым, а вот j  только 1 или 2, поскольку d2j  при j = 3  равен нулю.

Осталось просуммировать по m  (как мы уже заметили, берём m  только равным 2 или 3):

cm2 ⋅T13jmk= c22T312jk + c32T13j3k= 1 ⋅4 + 4⋅6 = 28

(компоненты тензора мы вычисляли по данному нам условию  ijk
Tlm  = 2m  )

Далее,

  2 3    2 3   2 3    2 3   2 3    2 3
(d1d1 + d2d1 + d1d2 + d2d2 + d1d3 + d2d3) = 66

Таким образом, в конце концов имеем:

              ˜123    1 2 3 3 m   1jk     2 3 m    1jk
             T32  = d1djdkc3c2 ⋅T3m =  − djdkc2 ⋅T 3m =
= − cm ⋅T 1jk(d2d3 + d2d3+ d2d3 + d2d3+ d2d3 + d2d3) = − 28 ⋅66 = − 1848
    2    3m   1 1    2 1   1 2    2 2   1 3    2 3
Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 4#60336

Рассмотрим V  = ℝ3   , пусть e1,e2,e3   - базис в ℝ3   .
Пусть компоненты тензора      0   3
T ∈ T3(ℝ )  задаются формулой

Tijk = i+ j + k

Пусть задан фиксированный тензор gij  типа (0,2)  задан матрицей

    (           )
       1   3   5
    ||           ||
G = (  2   − 1 6)
      − 4  8   0

Найти компоненту   22
R 3   тензора R  , получающего из тензора T  при помощи опускания третьего индекса с фиксированным тензором gij

Показать ответ и решение

По определению опускания индекса,

R223 = gi3Ti22 = g13T122 + g23T 222 + g33T322 = 5 ⋅5+ 6⋅6 + 0⋅7 = 25 + 36 = 61
Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 5#60337

Пусть [,] : ℝ3 × ℝ3 → ℝ3   - векторное произведение в ℝ3   . Пусть {e1,e2,e3} - некоторый базис в ℝ3   . Показать, что набор чисел   k
a ij  , определенных правилом

[e ,e] = ake
 i  j    ij k

образует тензор (т.е. удовлетворяет тензорному закону).

Показать ответ и решение

Пусть cij  - коэффициенты матрицы перехода к некоторому другому базису {e1′,e2′,e3′} , dij  - коэффициенты обратной к матрице перехода матрицы. Тогда какие бы базисные векторы в новом базисе es′,ep′ в новом базисе мы ни взяли, то, разложив их при помощи матрицы перехода по старому базису как   ′   i
es = cs′ei  ,   ′   j
ep = cp′ej  , будем иметь:

[e′,e ′] = [ci′e ,cj′e ]
  s  p     s i  p j

И в силу полилинейности векторного произведения, коэффициенты можно вынести за знак векторного произведения, а векторное произведение от суммы по каждому аргументу равно сумме векторных произведений:

           i   j       i j
[es′,ep′] = [cs′ei,cp′ej] = cs′cp′[ei,ej]

Далее, в силу того, что нам дано [ei,ej] = akijek  , продолжаем:

           i    j      i j          i j  k
[es′,ep′] = [cs′ei,cp′ej] = cs′cp′[ei,ej] = cs′cp′aijek

И вектор ek  при помощи обратной матрицы к матрице перехода выразим через новый базис как ek = dt′e ′
      k t .

В конце концов получаем:

[es′,ep′] = [cis′ei,cjp′ej] = cis′cjp′[ei,ej] = cis′cjp′akijek = cis′cjp′akijdt′ket′

Но, с другой стороны, по определению чисел ak
 ij  , имеем:

           ′
[es′,ep′] = ats′p′et′

Откуда

at′′′e′ = ci′cjak dt′e′
 sp  t   s  p′ ij k t

И слева и справа в нашем равенстве записаны некоторые линейные комбинации базисных векторов в новом базисе (e ′
 t ). Но в силу того, что e′
 t - это базис, то если две линейные комбинации базиса равны, то коэффициенты этих линейных комбинаций совпадают (свойство единственности разложения по базису). Таким образом, будем иметь:

ats′′p′ = cis′cj′akijdt′k = cis′cj′dtk′akij
          p           p

И мы получаем в точности тензорный закон для чисел  k
aij  . Следовательно, эти наборы чисел действительно являются тензором.

Ответ:
Рулетка
Вы можете получить скидку в рулетке!